confusion Matrix

Confusion matrix adalah suatu metode yang biasanya digunakan untuk melakukan perhitungan akurasi pada konsep data mining. Rumus ini melakukan perhitungan dengan 4 keluaran, yaitu: recall, precision, acuraccy dan error rate.
- Recall adalah proporsi kasus positif yang diidentifikasi dengan benar.
   Rumus dari recall = d/(c+d)
- Precision adalah proporsi kasus dengan hasil positif yang benar.
   Rumus dari Precision = d/(b+d)
- Accuracy adalah perbandingan kasus yang diidentifikasi benar dengan jumlah semua kasus
   Rumus dari accuracy= (a+c)/(a+b+c+d)
- Error Rate adalah kasus yang diidentifikasi salah dengan sejumlah semua kasus
   Rumus dari Error Rate = (b+c)/(a+b+c+d)

Keterangan:
a jika hasil prediksi negatif dan data sebenarnya negatif.
b jika hasil prediksi positif sedangkan nilai sebenarnya negatif.
c jika hasil prediksi negatif sedangkan nilai sebenarnya positif.
d jika hasil prediksi positif dan nilai sebenarnya positif.